本月的 Taichi Open Office Hours 如约而至。在这一期的活动中，Taichi 项目作者胡渊鸣将和两位 Taichi 社区成员包乾、禹鹏一起，在直播间与社区同学们面对面交流，同步 Taichi 项目最新进展，并现场运行 Taichi 的新功能示例。本周四晚 8 点，期待与大家线上见！
本期嘉宾
胡渊鸣
Taichi 项目作者
包乾
Taichi 社区成员
禹鹏
Taichi 社区成员
亮点一：Taichi Lang 最新版本中，都有哪些新 features？
本月中旬 Taichi 更新到版本 v1.0.3，Taichi 项目作者渊鸣将向社区同学们分享 dataclass 等新 features，并进行现场演示。届时小伙伴们也可以在自己的电脑上运行 Taichi 的新功能示例，现场体验。
下载 Taichi Lang
python3 -m pip install taichi
升级 Taichi Lang
python3 -m pip install --upgrade taichi
亮点二：汇集精彩项目的 Awesome Repo 有何妙用？
很多编程语言都有 Awesome Repo 列表，将使用到本语言的优质项目汇集成知识图谱，以便于开发者收藏和学习。包乾写作的数值计算的 repo 也被收录至 Awesome 列表中。同时，他将在直播中分享列表中部分有趣而酷炫的项目，并现场展示如何使用这份 Awesome 列表。
亮点三：几行代码调用分解函数，用 Taichi 如何实现？
以往在 GPU 的 CUDA kernel 中，想要局部地调用 矩阵的 SVD 分解函数，只能靠自己手写。针对这个问题，A. McAdams, E. Sifakisd, J. Teran，K.Wu 等人都有给出实现方法，但实践中依然存在代码冗长、需要变更数据结构等问题。而对于 Taichi Lang，不管是使用 CPU 还是 GPU，仅需几行代码即可调用这个分解函数。
Taichi Lang 提供了很多好用的小矩阵库函数，方便大家在 Taichi kernel 中调用。本次直播中，Taichi 社区成员禹鹏将深入介绍 Taichi Lang 小矩阵相关的函数，揭秘这些函数如何提高生产力而不降低性能。如果希望这个功能覆盖更多函数，欢迎来 GitHub Discussion 提需求！
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Taichi统一函数接口，简化了用户的代码，提高了生产力
Taichi 在不同算法上相对 CUDA 的加速比，单位是百分比，计算方法为 CUDA 运行时间/Taichi 运行时间。在每项测试中我们都会测试多种不同的算法参数，图中统计的加速比是全部结果的平均值。
相信看到这里，小伙伴们已经迫不及待想参与其中了，如下参会信息请收好！
活动时间及参会方式
直播时间：
2022 年 6 月 23 日
20:00 - 21:30（UTC+8）
如何参会：
请提前下载腾讯会议，点击如下链接入会，或添加至会议列表：
https://meeting.tencent.com/dm/os09NerXjmx1
如果已经下载腾讯会议，也可输入腾讯会议房间号：加入 319-358-204
讨论主题：
本月 Taichi 最新进展
整体议程：
20:00-20:15 Taichi 编程语言进展同步 胡渊鸣
20:15-20:35 如何巧用 Awesome Taichi Repo 包乾 胡渊鸣
20:35-20:50 Taichi 小矩阵功能解读 禹鹏
20:50-21:30 Q&A 问题答疑交流
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我们会提前做好收集，尽可能保证每一位同学的提问都能在现场得到解答！
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想及时获得本次活动的信息，与其他开发者交流，欢迎加入技术交流群。
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感兴趣请扫码添加小助手微信，小助手会拉你进群。
同时，本次讨论将在太极图形 B 站、微信视频号直播，可以点击“阅读原文”提前订阅 B 站直播。
友情提示：如果想现场跟随三位主讲嘉宾一起运行示例，可以先下载或更新到最新版的 Taichi，便于跟上节奏。
python3 -m pip install taichi
python3 -m pip install --upgrade taichi
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