我定义了两个相同的ti.field，一个ti.i32,一个ti.f32。在使用ti.append()函数时，发现在不同的dtype下计算结果有问题。代码如下：
import taichi as ti
ti.init(arch=ti.cpu,cpu_max_num_threads = 1)
@ti.data_oriented
class Test:
def __init__(self):
self.x = ti.field(dtype=ti.i32)
self.lsx = ti.root.pointer(ti.j,2).dynamic(ti.i,5)
self.lsx.place(self.x)
self.y = ti.field(dtype=ti.f32)
self.lsy = ti.root.pointer(ti.j,2).dynamic(ti.i,5)
self.lsy.place(self.y)
@ti.kernel
def add(self):
for i in range(4):
ti.append(self.lsx,0,10)
ti.append(self.lsx,1,11)
ti.append(self.lsy,0,10)
ti.append(self.lsy,1,11)
def check(self):
print('ti.i32-origin',self.x)
print('ti.f32-origin',self.y)
self.add()
print('ti.i32-append',self.x)
print('ti.f32-append',self.y)
if __name__ == '__main__':
Test().check()
输出结果如下：
[Taichi] Starting on arch=x64
ti.i32-origin [[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]
[0 0]]
ti.f32-origin [[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
ti.i32-append [[10 11]
[10 11]
[10 11]
[10 11]
[ 0 0]]
ti.f32-append [[1.4e-44 1.5e-44]
[1.4e-44 1.5e-44]
[1.4e-44 1.5e-44]
[1.4e-44 1.5e-44]
[0.0e+00 0.0e+00]]
可以看出，在dtye=i32时，没问题。但是在dtye=f32时，出错了，可能是内存寻址出错，
所以程序没有报错，开始我就没发现，后来通过计算结果发现不对。我就怀疑ti.append()函数可能不支持浮点数。
我将ti.append(self.lsy,0,10) 改为ti.append(self.lsy,0,10.0)，果然报错，如下：
parameter 2 mismatch: required=i32, provided=float
我就比较好奇，为什么添加数据，只能添加整型不能添加小数呢，是不是有什么修饰符可以添加浮点数呢？好奇怪。
大半夜的好不容易码了个帖子，论坛也报错了，把我全文卡没了，我又辛辛苦苦码了第二遍，(͡° ͜ʖ ͡°)。
一直在转动Saving,然后一直没成功，就没了，这是一个悲伤的故事。(¬‿¬)
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